##  2016-ban így muzsikált a hírlevélküldés 

 2017. 04. 24., h – 08:15 

 

„Nem küldök levelet csütörtökön, mert szerintem mindenki más is akkor küldi.”  
„A legutolsó hírlevelemet már 31% megnyitotta. Ez jó, nem?”  
„Mennyi visszapattanás a normális?”  
„Egyre több a leiratkozó, mit csinálok rosszul?”

Szinte minden e-mail marketing konzultációkor találkozunk ezekkel a kérdésekkel. Egyértelmű - ez most jó, vagy nem - választ nehéz rá adni. Mihez képest jó vagy rossz? Hogy mégis segítsünk eligazodni a statisztikai adatok között és lásd, hogy mennyire jók a számaid, megmutatjuk a nemzetközi és a hazai - a ListaMesteres - adatokat.

**1. Kezdjük a nemzetközivel: Minden évben, január elején a MailChimp megvizsgálja a felhasználói által az előző évben kiküldött e-mail kampányok statisztikáit és megmutatja az átlagértékeket. Mindezt lebontja iparágak szerint. 15 millió felhasználó, sok százmillió kiküldött e-mail. Ennyi adatból már lehet dolgozni. [Nézzük, mit hoztak ki belőle!](https://mailchimp.com/resources/research/email-marketing-benchmarks/)**

**Milyen számokat mutatnak meg?**

- Átlagos megnyitási arány (average unique open rates),
- átlagos átkattintási arány (average unique click rates),
- kemény/lágy visszapattanás (average unique soft/hard bounces),
- spam-nek jelölések aránya (average unique abuse complaint),
- leiratkozási arány (average unsubscribe rate).

A táblázat alatt minden érték magyarázata.

**Néhány példa:**

![MailChimp által közétett e-mail marketing benchmarks adatok 2016-ból](/sites/default/files/migrated/wp-content/uploads/2017/02/email_marketing_benchmarks_mailchimp01.png)MailChimp által közétett e-mail marketing benchmarks adatok 2016-ból**Az átlagos megnyitási arány =** az összes kiküldött levélből hányat nyitottak meg (megnyitások száma osztva a kiküldött levélszámmal mínusz a visszapattantak)

**Átlagos átkattintási arány** = hányan kattintottak legalább egy linkre a levélben az összes kiküldött levélből (ez a szám az átkattintó személyek számát jelöli, és nem az átkattintások számát, azaz ha valaki a levélben lévő mindkét linkre kattintott, akkor is csak egyszer számolják)

**Kemény/lágy visszapattanás** = mennyi levelet nem tudott a rendszer kézbesíteni az összes kiküldött levél közül, mert nem létező, vagy már megszűnt, vagy elírt az e-mail cím (kemény visszapattanás), vagy ideiglenesen nem vette át a címzett szervere (lágy v.) pl. ha ez 0,55% + 0,47%, akkor 10 000 levélből 102 -t nem sikerült kézbesíteni.

**Spam-nek jelölések aránya** = hányan jelölték az adott kiküldésben a levelet a saját levelezőjükben spam-nek az olvasók közül. (ha ez a szám 0,02% akkor azt jelenti, hogy 10 000 levélből 2-t jelöltek)

**Leiratkozási arány** = egy adott levélen keresztül hányan iratkoztak le (0,20% esetén ez 10 000-ből 20 főt jelent)

Ha más iparág érdekel, mint amit a példában mutatunk, akkor nézd meg a többi lehetőséget a [MailChimp oldalán!](https://mailchimp.com/resources/research/email-marketing-benchmarks/)

**2. Nemzetközi után nézzünk hazai statisztikákat!**

Kerestünk, kerestünk, de itthoni adatokat (2014-ből) csak a Direkt és Interaktív Marketing Szövetségnél találtunk. Érdekesség, hogy ők külön nézték a vásárolt és a saját listák statisztikáit. Nagy meglepetésre a vásárolt listáknál jobb eredményeket kaptak. Ezt a saját listák elavultságával, a listák karbantartásának elhanyagolásával, sok nyereményjátékban szerzett feliratkozóval, szegmentáció hiányával magyarázták. (Miért a vásárolt listát jobban szokták szegmentálni?)

Mi teljesen mást tapasztaltunk, nem véletlen, hogy a ListaMesterben nem lehet vásárolt listákat használni. (pontosabban lehet, de csak saját vagy bérelt SMTP szerveren) Ez az összevetés - hogyan teljesít egy vásárolt és egy saját lista - megér egy külön blogbejegyzést, ezért most csak megmutatjuk a DIMSZ számait, a saját véleményünket és esettanulmányokat egy következő bejegyzésben adjuk közzé.

![Direkt és Interaktív Marketing Szövetség E-mail marketing tagozata által közétett e-mail marketing adatok 2014-ből](/sites/default/files/migrated/wp-content/uploads/2017/02/email_marketing_direkt_esinteraktiv_msz_2014.png)Direkt és Interaktív Marketing Szövetség E-mail marketing tagozata által közétett e-mail marketing adatok 2014-bőlItt nem visszapattanás szerepel, hanem **kézbesítési arány.** Ez azt jelenti, hogy az összes kiküldött levélből kivonjuk, amit nem lehetett kézbesíteni, azaz a visszapattantakat. Tehát 10 000 kiküldött hírlevélből 97,58% kézbesítési aránynál 9758 levél érkezett meg.

**3. Ezek után nagyon kíváncsiak voltunk, hogy ti, azaz a ListaMester felhasználói milyen eredményekkel küldtétek 2016-ban a hírleveleiteket.**

Fogtunk kb. 80 millió levelet (ennél többet küldtünk ki tavaly, de a nagyon kicsi kiküldéseket, a tesztkiküldéseket és a több millió levelet kiküldő ügyfelek leveleit kivettük a számolásból, mert torzították volna az eredményeket) és nekiállítottuk számolni a szervereket.

![Magyar e-mail marketing benchmarks adatok - ListaMester - 2016](/sites/default/files/migrated/wp-content/uploads/2017/02/e-mail_marketing_listamester_felhasznalok_statisztikaja_2016.png)Magyar e-mail marketing benchmarks adatok - ListaMester - 2016Alkalmazkodva a korábbi magyar adatokhoz, **mi is kézbesítési arányt számoltunk a visszapattanás helyett.** A ListaMesterben viszont csak saját listákkal lehet dolgozni, akinek vásárolt listája van, az saját vagy bérelt SMTP szerveren működik.

**Mi alapesetben nem egyedi átkattintási arányt (average unique click rates) számolunk, hanem totalt,** azaz pl. ha egy olvasó egy levélben két különböző linkre is kattintott, akkor azt kettőnek számoljuk és nem egynek. Ha az egyik linkre kattintott háromszor, a másikra meg kétszer, az már nem számít, akkor is csak két kattintást számolunk az olvasótól. Ezért szerepel a táblázatban az átkattintási aránynál a total szám: 5,62%, felette pedig az egyedi átkattintási arány, amit a nemzetközi táblázatban is látsz.

**Miért nem számoltuk a spam-nek jelölések arányát?** Valójában számoltunk, de az adat nem pontos, ezért nem használható.

**Az átlagos spam-nek jelölések aránya 0,0032%** (emlékeztetőül a nemzetközi 0,01 - 0,04% között van) Ez összehasonlítva a nemzetközi adatokkal nagyon-nagyon jó, de sajnos mégsem örülhetünk. Miért? Mert sok (nemzetközi és magyar) levelező nem ad visszajelzést, ha egy leveledet spam-nek jelöli az olvasó benne, tehát vannak olyan spam-nek jelölések, amikről nem tudunk.

**Feladat:** Nézd meg a Statisztikák - Levelek kiküldésének nyomkövetése menüpontban az egyes kiküldéseid statisztikáit. Figyelem: az átkattintásnál a rendszer total-t számol, nem egyedit! (az egyedi átkattintást megkapod, ha a kiküldési sorban rákattintasz arra a számra - ami egy link - ami a kattintások száma oszlopban szerepel) Ha az átlag fölött vagy, nyugodtan dicsekedj el vele itt, a hozzászólásban! (Következő blogbejegyzés lehet egy esettanulmány a te eredményeidről.)

De amiről biztosan szó lesz a következő blogbejegyzésben: mik a legsűrűbb hónapok a hírlevélküldésben, a nap melyik órában megy ki a legtöbb hírlevél, igaz-e, hogy mindenki csütörtökön küld hírlevet és tartja-e magát még az a hiedelem, hogy többen nyitják meg a hírlevelet, ha ott látják a nevüket a tárgyban.



 



 

 

 ## Új hozzászólás

  Saját név  

 Hozzászólás 

 

[A szövegformátumokról](/filter/tips)

#### Korlátozott HTML

- Engedélyezett HTML jelölők: <a href hreflang> <em> <strong> <cite> <blockquote cite> <code> <ul type> <ol start type> <li> <dl> <dt> <dd> <h2 id> <h3 id> <h4 id> <h5 id> <h6 id>
- A sorokat és bekezdéseket a rendszer automatikusan felismeri.
- A webcímek és e-mail címek automatikusan kattintható hivatkozásokká alakulnak.
 
 





 

 

  CAPTCHA Ez a kérdés vizsgálja, hogy vajon ember-e a látogató, valamint megelőzi az automatikus kéretlen üzenetek beküldését.